Пандемія COVID – 19 почалася більше півроку тому. На даний момент кількість заражених вже перевищила 13 млн осіб, а кількість загиблих 570 тис. осіб.
В рамках нового дослідження вчені представили алгоритм машинного навчання, який допомагає краще позначити фактори ризику тяжкого перебігу хвороби у великих і змішаних групах. Використання алгоритмів може допомогти об’єктивно оцінити ці фактори і, можливо, охопити взаємодії, які можуть бути втрачені в спостережних дослідженнях.
Йдеться про інструмент Covid-19 Mortality Risk (CMR), який являє собою нову модель машинного навчання, призначену для прогнозування рівня смертності серед госпіталізованих пацієнтів з COVID-19. В основі лежать дані з багатьох центрів в США і Європі, в тому числі включені демографічні відомості, результати лабораторних досліджень і супутні захворювання.
В рамках тестування дослідники виявили, що загальноприйняті фактори ризику, такі як вік і погана оксигенація легенів, дійсно частіше пов’язані з важким перебігом хвороби.
Імуноглобуліни відіграють ключову роль в імунній системі організму. Це білки, що виробляються специфічними плазматичними клітинами,…
Рак у порожнині носа або навколоносових пазухах на ранніх стадіях зазвичай не викликає жодних ознак…
Дерматологія передбачає дослідження, вивчення, діагностику та лікування будь-яких захворювань шкіри та шкірних придатків, волосся і…
Ударно хвильова терапія в ортопедії та травматології Ударно-хвильова терапія скорочено (УХТ) – це вплив на…
В останні роки науковці та фахівці у галузі краси вдосконалюють технології омолодження шкіри, намагаючись знайти…
Взимку наші руки особливо вразливі до агресивних факторів зовнішнього середовища. Низькі температури, різкі коливання вологості,…